一个高性能的key-value数据库。
如何通过Redis做异步队列
lpush 生产消息
lpop/blpop 消费消息
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RDB持久化
保存某个时间点的全量数据快照。
1 | save [TIME time][COUNT count] |
在时间内有count条指令则产生一次快照。
Redis每个时间段的读写请求不均衡，为了平衡数据安全和性能进行合理配置，可以有多个save。
SAVE和BGSAVE
SAVE：阻塞Redis服务进程，直到RDB文件被创建。
BGSAVE：Fork一个子进程来创建RDB文件，不会阻塞Redis服务器进程。
自动触发RDB持久化的方式
根据配置文件中的save m n定时触发。
主从复制时，主节点自动触发。
执行Debug Reload。
执行Shutdown且没有开启AOF持久化。
RDB持久化的缺点
内存数据全量同步，大量IO影响性能。
可能会因为Redis挂掉丢失数据。
AOF持久化
保存写状态。
记录除了查询以外的数据库指令。
以append形式追加到AOF文件中。
开启AOF
设置配置文件中appendonly为yes。
有always，everysec，no三种工作方式。
AOF文件不断变大
fork()子进程重写AOF同步增量变动。
RDB和AOF混合持久方式
BGSAVE做镜像全量持久化。
AOF做增量持久化。
使用Pipeline的好处
批量执行指令，节省多次IO往返的时间。
Redis Sentinel
解决主从同步Master宕机后的主从切换问题。
流言协议gossip
在杂乱无章中寻求一致。
海量数据的快速查找
分片：数据分散存储在多个节点上。
缺点：无法实现节点的动态增减。
解决：一致性哈希算法。
缺点：数据倾斜问题。
解决：引入虚拟节点。