LRU缓存机制

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运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

示例

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LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2
作废 cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4

题解

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public class LRUCache {
    LRU cache;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.cache = new LRU(capacity);
    }

    public int get(int key) {
        if (cache.containsKey(key)) {
            return cache.get(key);
        }
        return -1;
    }

    public void put(int key, int value) {
        put(key, value);
    }

    public class LRU extends LinkedHashMap<Integer, Integer> {
        int capacity;

        //加载因子默认为0.75，当Map中的数据量达到总容量的75%时，其容量空间自动扩容量。
        //访问节点时，使之成为尾部节点
        public LRU(int capacity) {
            super(capacity, 0.75f, true);
        }

        //当LinkedHashmap添加元素后，会调用removeEldestEntry防范，方法返回true时最久的键值会被删除
        @Override
        protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
            return this.size() > this.capacity;
        }
    }
}